La computación cuántica abre nuevas posibilidades para abordar problemas de optimización cada vez más complejos en el ámbito industrial.
En este webinar, enmarcado en las actividades del proyecto APP-TC, conoceremos dos casos de uso, desde su nivel ejecutivo hasta su resolución a través de quantum annealing.
Por un lado, se presentará un caso con aplicación a diferentes sectores industriales en el que se mostrará cómo los algoritmos cuánticos pueden emplearse para buscar soluciones optimizadas a problemas reales en la planificación de recursos en fábrica.
Por otra parte, se hablará sobre cómo la investigación en algoritmia cuántica puede aplicarse a la búsqueda de patrones óptimos de corte, abordando un problema de optimización con un claro impacto en el aprovechamiento
de los recursos, la reducción de despercios y la eficiencia de los procesos productivos.
En esta sesión abordaremos contenidos como:
• Aplicaciones de la computación cuántica a problemas reales de optimización industrial.
• Planificación y scheduling de tareas en entornos de fabricación.
• Optimización de recursos, máquinas, equipos y personal.
• Búsqueda de patrones óptimos para el corte de materiales.
• Ejemplos y casos de uso aplicables a diferentes sectores industriales.
Fecha: 6 de octubre 2026
Horario: 16:00 – 17:30 horas
AGENDA
– 16:00 a 16.10 h. Apertura del webinar.
– 16:10 a 16:40 h. “Algoritmos cuánticos para optimizar la planifificación en fábrica”.
Mario Calonge, responsable del departamento de Computación Cuántica en Itecam
– 16:40 a 17:10 h. “Computación cuántica aplicada al corte óptimo de metales”.
Miguel Sánchez-Beato, técnico del departamento de Computación Cuántica en Itecam.
– 17:10 a 17:30 h. Resolución de dudas.
Inscripciones en el siguiente link
